Meta‑learning rust AI‑platformen uit met het vermogen om veiligheidsvragenlijstsjablonen direct aan te passen aan de unieke eisen van elke branche. Door gebruik te maken van eerder verworven kennis uit diverse nalevingskaders, verkort de aanpak de tijd voor het maken van sjablonen, verbetert de relevantie van antwoorden en creëert een feedbacklus die het model continu verfijnt naarmate audit‑feedback binnenkomt. Dit artikel legt de technische fundamenten, praktische implementatiestappen en meetbare zakelijke impact uit van het inzetten van meta‑learning in moderne nalevingshubs zoals Procurize.