Dit artikel introduceert een zelflerend prompt‑optimalisatie‑framework dat continu prompts voor grote‑taal‑modellen verfijnt voor automatisering van beveiligingsvragenlijsten. Door real‑time prestatiestatistieken, mens‑in‑de‑lusvalidatie en geautomatiseerd A/B‑testen te combineren, levert de lus een hogere antwoordprecisie, snellere doorlooptijd en controleerbare naleving — belangrijke voordelen voor platforms zoals Procurize.