Dit artikel verkent een nieuw architectuur‑ontwerp dat Retrieval‑Augmented Generation, prompt‑feedback‑cycli en graph‑neural‑netwerken combineert om compliance‑knowledge‑graphs automatisch te laten evolueren. Door de lus tussen vragenlijst‑antwoorden, auditresultaten en AI‑gedreven prompts te sluiten, kunnen organisaties hun beveiligings‑ en regelgevings‑bewijsmateriaal up‑to‑date houden, handmatige inspanning verminderen en het vertrouwen tijdens audits vergroten.