Dit artikel introduceert een Adaptive Contextual Risk Persona Engine die intentiedetectie, gefedereerde kennissystemen en LLM‑gedreven persona‑synthese combineert om automatisch beveiligingsvragenlijsten in real‑time te prioriteren, waardoor reactietijd wordt verkort en de nalevingsnauwkeurigheid wordt verhoogd.

Een diepgaande verkenning van het gebruik van federatieve kennisgrafieken om AI‑gedreven, veilige en controleerbare automatisering van beveiligingsvragenlijsten over meerdere organisaties mogelijk te maken, waardoor handmatige inspanning wordt verminderd terwijl gegevensprivacy en provenance behouden blijven.

Handmatige processen voor security‑questionnaires zijn traag, fout‑gevoelig en vaak opgesplitst in silo’s. Dit artikel introduceert een privacy‑preservende gefedereerde kennisgraaf‑architectuur die meerdere bedrijven in staat stelt compliance‑inzicht veilig te delen, de nauwkeurigheid van antwoorden te verhogen en de responstijd te verkorten — alles terwijl wordt voldaan aan privacy‑regelgeving.