Dit artikel verkent een nieuw AI‑aangedreven ledger dat bewijsmateriaal registreert, attribueert en valideert voor elke respons op een leveranciersvragenlijst in realtime, en zo onveranderlijke audit‑trails, geautomatiseerde compliance en snellere beveiligingsbeoordelingen levert.

Dit artikel onderzoekt een nieuwe Dynamische Evidentie‑toewijzingsengine aangedreven door Grafische Neurale Netwerken (GNN's). Door relaties tussen beleidsclausules, controle‑artefacten en regelgevende vereisten in kaart te brengen, levert de engine realtime, nauwkeurige evidentie‑suggesties voor beveiligingsvragenlijsten. Lezers leren de onderliggende GNN-concepten, architectonisch ontwerp, integratiepatronen met Procurize, en praktische stappen om een veilige, controleerbare oplossing te implementeren die de handmatige inspanning drastisch vermindert en het nalevingsvertrouwen versterkt.