Dit artikel verkent een volgende‑generatie architectuur die Retrieval‑Augmented Generation (RAG), Graph Neural Networks (GNN) en gefedereerde kennisgrafieken combineert om realtime, nauwkeurig bewijsmateriaal voor beveiligingsvragenlijsten te leveren. Leer de kerncomponenten, integratiepatronen en praktische stappen om een dynamische evidentie‑orchestratie‑engine te implementeren die handmatig werk vermindert, de traceerbaarheid van compliance verbetert en zich direct aanpast aan regelgevingsveranderingen.