Dit artikel verkent hoe Procurize federated learning benut om een collaboratieve, privacy‑beschermende compliance‑kennisbank te creëren. Door AI‑modellen te trainen op gedistribueerde data over verschillende bedrijven, kunnen organisaties de nauwkeurigheid van vragenlijsten verbeteren, de responstijd versnellen en hun data‑soevereiniteit behouden, terwijl ze profiteren van collectieve intelligentie.
Dit artikel onderzoekt de samensmelting van vertrouwelijke computing en generatieve AI binnen het Procurize‑platform. Door gebruik te maken van Trusted Execution Environments (TEEs) en versleutelde AI‑inference, kunnen organisaties beveiligingsvragenlijsten automatiseren terwijl ze dataconfidentialiteit, integriteit en controleerbaarheid garanderen—en zo compliance‑workflows transformeren van risicovolle handmatige processen naar een aantoonbaar veilige, real‑time service.