Dit artikel onderzoekt een nieuwe aanpak om dynamisch het vertrouwen van AI‑gegenereerde reacties op beveiligingsvragenlijsten te scoren, met gebruik van realtime bewijs‑feedback, kennisgrafieken en LLM‑orchestratie om nauwkeurigheid en auditeerbaarheid te verbeteren.

Dit artikel introduceert een Uitlegbaar AI Vertrouwensdashboard dat de zekerheid van door AI‑gegenereerde antwoorden op beveiligingsvragenlijsten visualiseert, redeneerpaden blootlegt, en compliance‑teams helpt bij het auditen, vertrouwen en handelen op geautomatiseerde reacties in realtime.