Gedistribueerde organisaties hebben vaak moeite om beveiligingsvragenlijsten consistent te houden over regio’s, producten en partners. Door federated learning te benutten, kunnen teams een gedeelde nalevingsassistent trainen zonder ruwe vragenlijstgegevens te verplaatsen, waardoor privacy wordt bewaard terwijl de kwaliteit van antwoorden continu verbetert. Dit artikel behandelt de technische architectuur, workflow en een roadmap met best practices voor het implementeren van een federated‑learning‑aangedreven nalevingsassistent.
Leer hoe een zelfbedienings‑AI‑complianceassistent Retrieval‑Augmented Generation (RAG) kan combineren met fijnmazige rolgebaseerde toegangscontrole om veilige, nauwkeurige en audit‑klare antwoorden op beveiligingsvragenlijsten te leveren, handmatige inspanning te verminderen en het vertrouwen binnen SaaS‑organisaties te vergroten.
