Dit artikel onderzoekt een nieuw architectuur die generatieve AI combineert met blockchain‑gebaseerde herkomstrecords, waarmee onveranderlijk, controleerbaar bewijs wordt geleverd voor automatisering van beveiligingsvragenlijsten, terwijl naleving, privacy en operationele efficiëntie behouden blijven.

Dit artikel onderzoekt een nieuwe AI‑gedreven aanpak genaamd Contextuele Evidentie‑synthese (CES). CES verzamelt, verrijkt en assembleert automatisch bewijsmateriaal uit meerdere bronnen — beleidsdocumenten, auditrapporten en externe inlichtingen — tot een samenhangend, auditbaar antwoord voor beveiligingsvragenlijsten. Door kennis‑grafiek‑redenering, retrieval‑augmented generation en fijn‑afgestemde validatie te combineren, levert CES real‑time, nauwkeurige reacties terwijl een volledige changelog behouden blijft voor compliance‑teams.

Dit artikel verkent een nieuw hybride Retrieval‑Augmented Generation (RAG)‑architectuur die grote taalmodellen combineert met een enterprise‑grade documentvault. Door AI‑gedreven antwoordsynthetisatie nauw te koppelen aan een onveranderlijk auditspoor, kunnen organisaties beveiligingsvraagformulieren automatiseren terwijl ze compliance‑bewijs behouden, data‑residentie waarborgen en aan strenge regelgeving voldoen.