Dit artikel onthult de nieuwe meta‑learning‑engine van Procurize die questionnaire‑sjablonen continu verfijnt. Door gebruik te maken van few‑shot adaptatie, versterkingssignalen en een levende knowledge graph, verkort het platform de responstijd, verbetert het de consistentie van antwoorden en houdt het compliance‑data afgestemd op evoluerende regelgeving.

Dit artikel onderzoekt de nieuwe integratie van versterkend leren (RL) in het vragenlijstautomatiseringsplatform van Procurize. Door elke vragenlijsttemplate te beschouwen als een RL‑agent die leert van feedback, past het systeem automatisch de formulering van vragen, de koppeling van bewijsstukken en de prioriteitsvolgorde aan. Het resultaat is een snellere doorlooptijd, hogere nauwkeurigheid van antwoorden en een continu evoluerende kennisbasis die aansluit bij veranderende regelgevingslandschappen.