donderdag 27 nov. 2025

Dit artikel verkent een nieuw benadering die federated learning combineert met multi‑modale AI om automatisch bewijs uit documenten, schermafbeeldingen en logs te halen, waardoor nauwkeurige, real‑time antwoorden op beveiligingsvragenlijsten worden geleverd. Ontdek de architectuur, workflow en voordelen voor compliance‑teams die het Procurize‑platform gebruiken.

vrijdag, 24 okt 2025

Dit artikel onderzoekt een hybride edge‑cloud‑architectuur die grote taalmodellen dichter bij de bron van beveiligingsvragenlijst‑data brengt. Door inferentie te distribueren, bewijs te cachen en beveiligde synchronisatie‑protocollen te gebruiken, kunnen organisaties leveranciers‑assessments direct beantwoorden, latentie verminderen en strikte data‑residentie handhaven, allemaal binnen een eenduidig compliance‑platform.

donderdag 4 december 2025

Dit artikel verkent een nieuwe architectuur die event‑gedreven pijplijnen, retrieval‑augmented generation (RAG) en dynamische kennisgrafiekverrijking combineert om realtime, adaptieve antwoorden voor beveiligingsvragenlijsten mogelijk te maken. Door deze technieken in Procurize te integreren, kunnen organisaties de responsetijden verkorten, de relevantie van antwoorden verbeteren en een controleerbaar bewijspad behouden in een veranderend regelgevingslandschap.

Zaterdag, 11 okt 2025

In het snel veranderende SaaS‑landschap vormen beveiligingsvragenlijsten een poortwachter voor nieuwe zaken. Dit artikel legt uit hoe semantisch zoeken in combinatie met vector‑databases en retrieval‑augmented generation (RAG) een realtime bewijsengine creëert, waardoor de responstijd dramatisch wordt verkort, de nauwkeurigheid van antwoorden wordt verbeterd en de compliance‑documentatie continu up‑to‑date blijft.

Vrijdag 24 okt 2025

Beveiligingsvragenlijsten vormen een bottleneck voor veel SaaS‑providers; ze vereisen precieze, herhaalbare antwoorden over tientallen standaarden. Door hoog‑kwalitatieve synthetische data te genereren die echte audit‑reacties nabootst, kunnen organisaties grote taalmodellen (LLM’s) fijn afstemmen zonder gevoelig beleids‑tekst bloot te stellen. Dit artikel leidt je stap voor stap door een volledig synthetisch‑data‑centraal pipeline, van scenario‑modellering tot integratie met een platform zoals Procurize, en levert snellere doorlooptijden, consistente compliance en een veilige trainingsloop op.

Naar boven
Selecteer taal