Dit artikel onderzoekt een nieuw, op ontologie‑gedreven prompt‑engineeringsarchitectuur die uiteenlopende beveiligingsvragenlijst‑kaders zoals [SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2), [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001) en [GDPR](https://gdpr.eu/) op één lijn brengt. Door een dynamische kennisgrafiek van regelgevende concepten te bouwen en slimme prompt‑templates te gebruiken, kunnen organisaties consistente, controleerbare AI‑antwoorden genereren over meerdere standaarden, handmatige inspanning verminderen en het vertrouwen in compliance vergroten.

Dit artikel onderzoekt hoe de nieuwe Real‑Time Regelgevende Intentmodellering‑engine van Procurize AI gebruikt om de wetgevende intentie te begrijpen, vraaglijstreacties onmiddellijk aan te passen en bewijsmateriaal voor compliance nauwkeurig te houden naarmate de normen evolueren.

Organisaties worstelen met het up‑to‑date houden van antwoorden op beveiligingsvragenlijsten in een omgeving waarin interne beleidsregels en externe regelgeving snel veranderen. De AI‑gedreven kennisgrafiek van Procurize brengt beleidsdocumenten continu in kaart, detecteert drift en stuurt realtime‑meldingen naar de teams die de vragenlijsten beheren. Dit artikel legt het drift‑probleem uit, beschrijft de onderliggende grafiekarchitectuur, integratie‑patronen en meetbare voordelen voor SaaS‑leveranciers die snellere, nauwkeurigere compliance‑reacties zoeken.

Dit artikel verkent een nieuwere aanpak waarbij een door generatieve AI verrijkte knowledge graph continu leert van interacties met vragenlijsten, en directe, nauwkeurige antwoorden en bewijs levert terwijl audit‑baarheid en compliance behouden blijven.