Moderne beveiligingsvragenlijsten vragen vaak om bewijs dat verspreid ligt over meerdere datasilo’s, juridische jurisdicties en SaaS‑tools. Een privacy‑behoudende data stitching engine kan deze gefragmenteerde informatie autonoom verzamelen, normaliseren en koppelen terwijl regelgeving wordt nageleefd. Dit artikel legt het concept uit, beschrijft de implementatie van Procurize en geeft een stapsgewijze gids voor organisaties die questionnaire‑reacties willen versnellen zonder gevoelige gegevens bloot te stellen.