Dit artikel onderzoekt hoe privacy‑behoudende federated learning de automatisering van beveiligingsvragenlijsten kan revolutioneren, waardoor meerdere organisaties gezamenlijk AI‑modellen kunnen trainen zonder gevoelige data bloot te stellen, wat de compliance versnelt en handmatige inspanning vermindert.