Dit artikel onderzoekt de nieuwe integratie van versterkend leren (RL) in het vragenlijstautomatiseringsplatform van Procurize. Door elke vragenlijsttemplate te beschouwen als een RL‑agent die leert van feedback, past het systeem automatisch de formulering van vragen, de koppeling van bewijsstukken en de prioriteitsvolgorde aan. Het resultaat is een snellere doorlooptijd, hogere nauwkeurigheid van antwoorden en een continu evoluerende kennisbasis die aansluit bij veranderende regelgevingslandschappen.