Dit artikel introduceert een zelflerend prompt‑optimalisatie‑framework dat continu prompts voor grote‑taal‑modellen verfijnt voor automatisering van beveiligingsvragenlijsten. Door real‑time prestatiestatistieken, mens‑in‑de‑lusvalidatie en geautomatiseerd A/B‑testen te combineren, levert de lus een hogere antwoordprecisie, snellere doorlooptijd en controleerbare naleving — belangrijke voordelen voor platforms zoals Procurize.

Dit artikel introduceert een nieuw, realtime samenwerkende kennis‑graaf‑engine die security, legal en product‑teams verenigt rond één enkele bron van waarheid. Door generatieve AI, beleids‑drift‑detectie en fijnmazige toegangscontrole te combineren, werkt het platform antwoorden automatisch bij, toont ontbrekend bewijs en synchroniseert wijzigingen onmiddellijk over alle lopende vragenlijsten, waardoor de responstijd met tot 80 % wordt verkort.