Artikel ini memperkenalkan kerangka kerja pengoptimuman prompt yang belajar sendiri dan secara berterusan memperhalusi prompt model bahasa berskala besar untuk automasi soal selidik keselamatan. Dengan menggabungkan metrik prestasi masa‑nyata, pengesahan manusia dalam gelung, dan ujian A/B automatik, gelung ini memberikan ketepatan jawapan yang lebih tinggi, masa tindak balas yang lebih cepat, dan pematuhan yang boleh diaudit—manfaat utama untuk platform seperti Procurize.

Artikel ini meneroka ledger berkuasa AI yang baru, yang merekod, mengatribusi, dan mengesahkan bukti bagi setiap respons soal selidik vendor secara masa nyata, menyediakan jejak audit yang tidak dapat diubah, pematuhan automatik, dan ulasan keselamatan yang lebih cepat.