Artikel ini meneroka seni bina kejuruteraan prompt berasaskan ontologi yang inovatif, yang menyelaraskan rangka kerja soal selidik keselamatan yang berbeza seperti [SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2), [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001) dan [GDPR](https://gdpr.eu/). Dengan membina graf pengetahuan dinamik bagi konsep peraturan dan memanfaatkan templat prompt pintar, organisasi dapat menghasilkan jawapan AI yang konsisten, boleh diaudit merentasi pelbagai piawaian, mengurangkan usaha manual, dan meningkatkan keyakinan pematuhan.
Artikel ini memperkenalkan enjin prompt teragregat yang baru yang membolehkan automasi selamat dan melindungi privasi bagi soal selidik keselamatan bagi pelbagai tenant. Dengan menggabungkan pembelajaran teragregat, penyusunan prompt terenkripsi, dan graf pengetahuan bersama, organisasi dapat mengurangkan usaha manual, mengekalkan pengasingan data, dan terus meningkatkan kualiti jawapan merentasi pelbagai kerangka peraturan.
Artikel ini meneroka seni bina baru yang menggabungkan penjanaan berasaskan pengambilan, kitaran maklum balas prompt, dan rangkaian neural graf untuk membolehkan graf pengetahuan pematuhan berkembang secara automatik. Dengan menutup gelung antara jawapan soal selidik, hasil audit, dan prompt yang didorong AI, organisasi dapat memastikan bukti keselamatan dan peraturan mereka sentiasa terkini, mengurangkan usaha manual, dan meningkatkan keyakinan dalam audit.
Artikel ini memperkenalkan kerangka kerja pengoptimuman prompt yang belajar sendiri dan secara berterusan memperhalusi prompt model bahasa berskala besar untuk automasi soal selidik keselamatan. Dengan menggabungkan metrik prestasi masa‑nyata, pengesahan manusia dalam gelung, dan ujian A/B automatik, gelung ini memberikan ketepatan jawapan yang lebih tinggi, masa tindak balas yang lebih cepat, dan pematuhan yang boleh diaudit—manfaat utama untuk platform seperti Procurize.
Artikel ini menyelami strategi kejuruteraan prompt yang membuat model bahasa besar menghasilkan jawapan yang tepat, konsisten, dan boleh diaudit bagi soalan selidik keselamatan. Pembaca akan mempelajari cara mereka bentuk prompt, menyisipkan konteks dasar, mengesahkan output, dan mengintegrasikan aliran kerja ke dalam platform seperti Procurize untuk respons pematuhan yang lebih cepat tanpa ralat.