Khamis, 20 November 2025

Artikel ini memperkenalkan Enjin Penghalaan AI Berkesedaran Konteks Procurize, satu sistem masa nyata yang memadankan kuesioner keselamatan yang masuk dengan pasukan dalaman atau pakar yang paling sesuai. Dengan menggabungkan pemahaman bahasa semula jadi, asal‑usul grafik pengetahuan, dan penyeimbangan beban kerja dinamik, enjin ini mengurangkan kelewatan respons, meningkatkan kualiti jawapan, dan mencipta jejak audit untuk pengurus pematuhan. Pembaca akan meneroka pelan arkitektur, model AI teras, corak integrasi, dan langkah praktikal untuk menyebarkan penghala dalam persekitaran SaaS moden.

Rabu, 10 Disember 2025

Artikel ini menyelami enjin Federated Retrieval‑Augmented Generation (RAG) baru dari Procurize AI, yang direka untuk menyelaraskan jawapan merentasi pelbagai rangka kerja regulatori. Dengan menggabungkan federated learning dengan RAG, platform ini menyediakan respons masa‑nyata yang berasaskan konteks sambil mengekalkan privasi data, memendekkan masa pemprosesan, dan meningkatkan konsistensi jawapan bagi soal selidik keselamatan.

Rabu, 1 Okt 2025

Panduan ini menunjukkan kepada pasukan SaaS dan keselamatan cara membawa soal selidik dan automasi polisi berkuasa AI Procurize secara langsung ke dalam saluran CI/CD mereka. Dengan menganggap pematuhan sebagai kod dan memanfaatkan kemas kini polisi masa‑nyata, syarikat dapat mencapai jaminan keselamatan berterusan, memendekkan masa audit, dan menghantar ciri‑ciri lebih cepat tanpa mengorbankan tadbir urus.

Selasa, 3 Jun 2025
Kategori: How-To Tutorials

Panduan praktikal ini membawa anda melalui proses memigrasikan polisi keselamatan sedia ada anda ke platform Procurize, meliputi persiapan, pemindahan data, pengesahan, dan amalan terbaik pengurusan berterusan.

Isnin, 8 Disember 2025

Artikel ini memperkenalkan ciri baharu platform Procurize – pemetaan kematangan pematuhan berkuasa AI yang memetakan postur semasa organisasi merentasi pelbagai kerangka kerja, menyorot jurang berisiko tinggi, dan secara automatik mencadangkan tindakan pemulihan konkrit. Ia menjelaskan aliran data, peranan retrieval‑augmented generation, lapisan visualisasi yang dibina dengan Mermaid, serta amalan terbaik bagi pasukan untuk mengubah wawasan visual menjadi penambahbaikan yang boleh diukur.

ke atas
Pilih bahasa