Artikel ini meneliti sinergi yang muncul antara bukti tanpa pengetahuan (ZKP) dan AI generatif untuk mencipta enjin yang mengekalkan privasi, kebolehlihatan tamper, bagi mengotomasi soal selidik keselamatan dan pematuhan. Pembaca akan mempelajari konsep kriptografi teras, integrasi aliran kerja AI, langkah‑langkah pelaksanaan praktikal, serta manfaat dunia sebenar seperti pengurangan gesaran audit, peningkatan kerahsiaan data, dan integriti jawapan yang dapat dibuktikan.

Artikel ini memperkenalkan pendekatan baru untuk mengamankan automasi soal selidik keselamatan berasaskan AI dalam persekitaran berbilang penyewa. Dengan menggabungkan penalaan prompt yang memelihara privasi, privasi diferensial, dan kawalan akses berasaskan peranan, pasukan dapat menjana jawapan yang tepat dan mematuhi peraturan sambil melindungi data proprietari setiap penyewa. Ketahui seni bina teknikal, langkah‑langkah pelaksanaan, dan garis panduan amalan terbaik untuk menyebarkan penyelesaian ini pada skala besar.