Artikel ini memperkenalkan seni bina baru yang menutup jurang antara jawapan soal selidik keselamatan dan evolusi dasar. Dengan memanen data jawapan, menggunakan pembelajaran penguatan, dan mengemas kini repositori dasar‑sebagai‑kod secara masa nyata, organisasi dapat mengurangkan usaha manual, meningkatkan ketepatan jawapan, dan memastikan artefak pematuhan sentiasa selari dengan realiti perniagaan.

Panduan ini menunjukkan kepada pasukan SaaS dan keselamatan cara membawa soal selidik dan automasi polisi berkuasa AI Procurize secara langsung ke dalam saluran CI/CD mereka. Dengan menganggap pematuhan sebagai kod dan memanfaatkan kemas kini polisi masa‑nyata, syarikat dapat mencapai jaminan keselamatan berterusan, memendekkan masa audit, dan menghantar ciri‑ciri lebih cepat tanpa mengorbankan tadbir urus.

Artikel ini menerangkan sinergi antara polisi‑sebagai‑kod dan model bahasa besar, menunjukkan bagaimana kod pematuhan yang dijana secara automatik dapat memperkemas jawapan soal selidik keselamatan, mengurangkan usaha manual, dan mengekalkan ketepatan setaraf audit.