Artikel ini menerangkan seni bina berasaskan micro‑services yang modular, menggabungkan model bahasa besar, penjanaan yang diperkaya dengan pencarian (RAG), dan aliran kerja berasaskan acara untuk mengotomasi jawapan soal selidik keselamatan pada skala perusahaan. Ia merangkumi prinsip reka bentuk, interaksi komponen, pertimbangan keselamatan, dan langkah‑langkah praktikal untuk melaksanakan tumpukan ini pada platform awan moden, membantu pasukan pematuhan mengurangkan usaha manual sambil mengekalkan kebolehan audit.

Artikel ini menjelaskan konsep pembelajaran gelung tertutup dalam konteks automasi soal selidik keselamatan yang dipacu AI. Ia menunjukkan bagaimana setiap soal selidik yang dijawab menjadi sumber maklum balas yang memperhalusi dasar keselamatan, mengemas kini repositori bukti, dan akhirnya mengukuhkan postur keselamatan keseluruhan organisasi sambil mengurangkan usaha pematuhan.

Artikel ini menerangkan sinergi antara polisi‑sebagai‑kod dan model bahasa besar, menunjukkan bagaimana kod pematuhan yang dijana secara automatik dapat memperkemas jawapan soal selidik keselamatan, mengurangkan usaha manual, dan mengekalkan ketepatan setaraf audit.