Artikel ini memperkenalkan aliran kerja AI baru yang memanfaatkan graf pengetahuan pematuhan dinamik untuk mensimulasikan senario audit dunia sebenar. Dengan menghasilkan soal selidik “what‑if” yang realistik, pasukan keselamatan dan perundangan dapat menjangka permintaan regulator, mengutamakan pengumpulan bukti, dan terus meningkatkan ketepatan jawapan, secara dramatik memendekkan masa proses dan risiko audit.

Pasukan perolehan dan keselamatan sering menghadapi bukti yang lapuk dan jawapan kuesioner yang tidak konsisten. Artikel ini menerangkan bagaimana Procurize AI menggunakan pengetahuan graf yang sentiasa diperbaharui melalui Retrieval‑Augmented Generation (RAG) untuk mengemas kini dan mengesahkan respons secara serta-merta, sekaligus mengurangkan usaha manual sambil meningkatkan ketepatan dan kebolehauditannya.

Artikel ini meneroka pendekatan baru berkuasa AI yang dipanggil Sintesis Bukti Kontekstual (CES). CES secara automatik mengumpul, memperkayakan, dan menyusun bukti dari pelbagai sumber—dokumen polisi, laporan audit, dan intel luaran—menjadi jawapan yang koheren dan boleh diaudit untuk kuesioner keselamatan. Dengan menggabungkan penalaran graf pengetahuan, penjanaan berpenyertaan penarikan, dan pengesahan yang disesuaikan, CES menyediakan respons masa‑nyata yang tepat sambil mengekalkan log perubahan penuh untuk pasukan pematuhan.