Syarikat SaaS moden mengendalikan puluhan rangka kerja pematuhan, masing‑masing menuntut bukti yang bertindih tetapi sedikit berbeza. Enjin auto‑mapping bukti bertenaga AI membina jambatan semantik antara rangka kerja ini, mengekstrak artifak yang boleh diguna semula, dan mengisi soal selidik keselamatan secara masa nyata. Artikel ini menjelaskan seni bina asas, peranan model bahasa berskala besar dan graf pengetahuan, serta langkah‑langkah praktikal untuk menyebarkan enjin ini dalam Procurize.

Artikel ini memperkenalkan konsep Lapisan Orkestrasi AI Adaptif yang menggabungkan pengekstrakan niat masa nyata, pemerolehan bukti berasaskan graf pengetahuan, dan penghalaan dinamik untuk menjana respons soalan vendor yang tepat pada masa itu. Dengan memanfaatkan AI generatif, pembelajaran penguatan, dan dasar‑sebagai‑kod, organisasi dapat memotong masa respons sehingga 80 % sambil mengekalkan keterlacakkan audit yang sedia untuk pemeriksaan.