Artikel ini meneroka integrasi baru pembelajaran penguatan (RL) ke dalam platform automasi soal selidik Procurize. Dengan menganggap setiap templat soal selidik sebagai ejen RL yang belajar daripada maklum balas, sistem secara automatik menyesuaikan frasa soalan, pemetaan bukti, dan susunan keutamaan. Hasilnya adalah penyelesaian lebih cepat, ketepatan jawapan yang lebih tinggi, dan pangkalan pengetahuan yang terus berkembang selaras dengan landskap peraturan yang berubah.

Artikel ini memperkenalkan enjin pembelajaran meta baru Procurize yang secara berterusan menambah baik templat soal selidik. Dengan memanfaatkan penyesuaian few‑shot, isyarat pengukuhan, dan graf pengetahuan yang hidup, platform ini mengurangkan kelewatan respons, meningkatkan konsistensi jawapan, dan memastikan data pematuhan selaras dengan peraturan yang berkembang.