Artikel ini menerangkan bagaimana privasi perbezaan dapat digabungkan dengan model bahasa besar untuk melindungi maklumat sensitif sambil mengautomasikan jawapan soal selidik keselamatan, menawarkan kerangka kerja praktikal untuk pasukan pematuhan yang mencari kelajuan serta kerahsiaan data.

Artikel ini memperkenalkan komponen “Radar Perubahan Peraturan” baru dalam Procurize AI. Dengan terus-menerus menyerap suapan peraturan global, memetakan mereka kepada item soal selidik, dan memberikan skor impak serta-merta, radar ini mengubah kemas kini manual berbulan‑bulan menjadi automasi berlevel saat. Ketahui bagaimana seni bina berfungsi, mengapa ia penting bagi pasukan keselamatan, dan cara menyebarkannya untuk ROI maksimum.

Artikel ini memperkenalkan platform pematuhan generasi seterusnya yang terus belajar daripada jawapan soal selidik, secara automatik menjejaki versi bukti sokongan, dan menyelaraskan kemas kini dasar merentasi pasukan. Dengan menggabungkan grafik pengetahuan, ringkasan dipacu LLM, dan jejak audit yang tidak dapat diubah, penyelesaian ini mengurangkan usaha manual, menjamin kebolehkesanan, dan memastikan jawapan keselamatan sentiasa terkini dalam menghadapi peraturan yang berubah.