Retrieval‑Augmented Generation (RAG) sujungia didelius kalbos modelius su nuolat atnaujinamais žinių šaltiniais, teikdama tikslius, kontekstinius įrodymus tuo pat momentu, kai atsakoma į saugos klausimyną. Šiame straipsnyje nagrinėjama RAG architektūra, integravimo šablonai su Procurize, praktiniai diegimo žingsniai ir saugos aspektai, padedantys komandoms sutrumpinti atsakymo laiką iki 80 %, išlaikant audito lygio kilmės atsekamumą.

Šiame straipsnyje nagrinėjamas Procurize Etikos šališkumo auditavimo variklis, išsamiai aprašant jo projektavimą, integraciją ir poveikį teikti nešališkus, patikimus AI‑generuotus atsakymus į saugumo klausimynus, stiprinant atitikties valdymą.

Šiame straipsnyje pristatomas novatoriškas federalizuotas promptų variklis, leidžiantis saugiai, privatumo išsaugant automatizuoti saugumo klausimynus keliems nuomininkams. Kombinuodama federalinį mokymą, užšifruotą promptų nukreipimą ir bendrą žinių grafą, organizacijos gali sumažinti rankinį darbą, išlaikyti duomenų izoliaciją ir nuolat gerinti atsakymų kokybę įvairiuose reguliavimo sistemose.

Šiuolaikinėse SaaS įmonėse saugumo klausimynai yra pagrindinė spūstis. Šiame straipsnyje pristatomas novatoriškas DI sprendimas, pasitelkiantis grafų neuroninius tinklus, modeliuojantis santykius tarp politikos punktų, ankstesnių atsakymų, tiekėjų profilių ir naujai kylančių grėsmių. Paverčiant klausimyno ekosistemą į žinių grafiką, sistema gali automatiškai priskirti rizikos įvertinimus, rekomenduoti įrodymus ir pirmiausia iškelti didžiausios įtakos elementus. Šis požiūris sumažina atsakymo laiką net iki 60 % ir pagerina atsakymų tikslumą bei auditų pasiruošimą.

Šiame straipsnyje paaiškinama moduline, mikroservisų architektūra, kuri sujungia didelius kalbos modelius, informacijos atkūrimo patobulintą generavimą ir įvykių valdomus darbo srautus, siekiant automatizuoti saugumo klausimynų atsakymus įmonės mastu. Aptariamos projektavimo principai, komponentų sąveikos, saugumo svarstymai ir praktiniai žingsniai, kaip įgyvendinti šią sistemą šiuolaikinėse debesų platformose, padedant atitikties komandoms sumažinti rankinį darbą, išlaikant audituojamumą.