Išsami analizė, kaip sukurti paaiškinamą DI skydelį, kuris vizualizuoja pagrindimą realaus laiko saugumo klausimyno atsakymams, integruoja kilmės duomenis, rizikos įvertinimą ir atitikties metrikas, siekiant sustiprinti pasitikėjimą, audituojamumą ir sprendimų priėmimą SaaS tiekėjams ir klientams.

Šiuolaikinėje SaaS aplinkoje AI varikliai greitai generuoja atsakymus ir palaikančius įrodymus saugumo klausimynams. Be aiškaus vaizdo, iš kur kilo kiekvienas įrodymo fragmentas, komandos susiduria su atitikties spragomis, audito nesėkmėmis ir suinteresuotų šalių pasitikėjimo praradimu. Šiame straipsnyje pristatomas realaus laiko duomenų linijavimo skydelis, susiejantis AI sugeneruotus klausimyno įrodymus su šaltinių dokumentais, politikos nuostatomis ir žinių grafų objektais, suteikiantis pilną kilmės atsekamumą, poveikio analizę bei praktiškus įžvalgas atitikties specialistams ir saugumo inžinieriams.