Šiame straipsnyje nagrinėjama, kaip Procurize gali sujungti tiesioginius reguliavimo srautus su Retrieval‑Augmented Generation (RAG), kad sukurtų momentaliai atnaujinamus, tikslius atsakymus į saugumo klausimynus. Sužinokite apie architektūrą, duomenų srautus, saugumo svarstymus ir žingsnis po žingsnio įgyvendinimo kelią, kuris paverčia statišką atitiktį gyvu, adaptabiliu sistemu.

Sužinokite, kaip sukurti realaus laiko atitikties rezultatų lentelę, kuri renka atsakymus iš saugumo klausimynų, praturtina juos paieškos‑papildyta generacija ir realiu laiku vizualizuoja riziką bei aprėptį naudodama Mermaid diagramas bei dirbtinio intelekto įžvalgas. Šiame gide aptariama architektūra, duomenų srautas, kvietimų (prompt) kūrimas ir geriausios praktikos, padedančios mastuoti sprendimą „Procurize“ viduje.