Retrieval‑Augmented Generation (RAG) sujungia didelius kalbos modelius su nuolat atnaujinamais žinių šaltiniais, teikdama tikslius, kontekstinius įrodymus tuo pat momentu, kai atsakoma į saugos klausimyną. Šiame straipsnyje nagrinėjama RAG architektūra, integravimo šablonai su Procurize, praktiniai diegimo žingsniai ir saugos aspektai, padedantys komandoms sutrumpinti atsakymo laiką iki 80 %, išlaikant audito lygio kilmės atsekamumą.