Šiame rašinyje nagrinėjama naujos kartos architektūra, kuri sujungia informacijos papildytą generavimą (RAG), grafų neuroninius tinklus (GNN) ir federuotus žinių grafus, siekiant teikti realaus laiko, tikslius įrodymus saugumo klausimynams. Sužinokite pagrindinius komponentus, integracijos modelius ir praktinius žingsnius, kaip įgyvendinti dinaminę įrodymų orkestracijos variklį, mažinantį rankinį darbą, gerinantį atitikties sekamumą ir greitai prisitaikantį prie reguliavimo pokyčių.