Šiame straipsnyje pristatomas naujas diferencinės privatumo variklis, apsaugantis AI generuojamus saugumo klausimyno atsakymus. Pridėdama matematiškai įrodytas privatumo garantijas, organizacijos gali dalintis atsakymais tarp komandų ir partnerių, neatskleisdamos jautrios informacijos. Pristatome pagrindines koncepcijas, sistemos architektūrą, įgyvendinimo žingsnius ir realaus pasaulio naudą SaaS tiekėjams ir jų klientams.

Šiame straipsnyje paaiškinama, kaip skirtinis privatumas gali būti integruotas su dideliais kalbos modeliais, siekiant apsaugoti jautrią informaciją automatizuojant saugumo klausimynų atsakymus, ir siūloma praktiška sistema atitikties komandų, siekiančių greičio ir duomenų konfidencialumo.