Šiame straipsnyje nagrinėjama, kaip Procurize naudoja federacinį mokymąsi kuriant bendradarbiaujančią, privatumo išsaugojančią atitikties žinių bazę. Mokant AI modelius paskirstytuose duomenyse tarp įmonių, organizacijos gali pagerinti klausimynų tikslumą, pagreitinti atsakymo laiką ir išlaikyti duomenų suverenumą, naudodamosi kolektyvine intelektu.

Šiame straipsnyje nagrinėjama konfidencialaus skaičiavimo ir generatyvaus AI susijungimas „Procurize“ platformoje. Pasitelkus patikimus vykdymo aplinkas (TEE) ir šifruotą AI inferenciją, organizacijos gali automatizuoti saugumo klausimynų atsakymus, garantuodamos duomenų konfidencialumą, vientisumą ir audituojamumą – tai transformuoja atitikties procesus iš rizikingų rankinių operacijų į įrodytinai saugią, realaus laiko paslaugą.