Šiame straipsnyje nagrinėjama, kaip Procurize gali sujungti tiesioginius reguliavimo srautus su Retrieval‑Augmented Generation (RAG), kad sukurtų momentaliai atnaujinamus, tikslius atsakymus į saugumo klausimynus. Sužinokite apie architektūrą, duomenų srautus, saugumo svarstymus ir žingsnis po žingsnio įgyvendinimo kelią, kuris paverčia statišką atitiktį gyvu, adaptabiliu sistemu.

Modernios SaaS komandos gaudo įspūdį dėl nuolatinių saugumo klausimynų ir atitikties auditų. Vieningas dirbtinio intelekto orkestratorius gali centralizuoti, automatizuoti ir nuolat adaptuoti klausimynų procesus – nuo užduočių paskirstymo ir įrodymų rinkimo iki realaus laiko dirbtinio intelekto generuotų atsakymų – išlaikydamas audituojamumą ir reguliacinį atitiktį. Šiame straipsnyje nagrinėjama architektūra, pagrindiniai DI komponentai, įgyvendinimo planas ir matomi privalumai kuriant tokią sistemą.