Šiame straipsnyje pristatomas saviugdos paskatinimo optimizavimo karkasas, nuolat tobulinantis didžiųjų kalbų modelių (LLM) paskatinimus saugių klausimynų automatizavimui. Kombinuojant realaus laiko našumo metrikas, žmogaus ciklo patvirtinimą ir automatizuotą A/B testavimą, ciklas suteikia didesnį atsakymų tikslumą, greitesnį atsakymo laiką ir audituojamą atitiktį – pagrindiniai privalumai platformoms, tokioms kaip Procurize.