Saugumo klausimynai dažnai reikalauja tikslių nuorodų į sutartinius punktus, politikos ar standartų dokumentus. Rankinis kryžminis susiejimas yra linkęs į klaidas ir lėtas, ypač kai sutartys nuolat keičiasi. Šiame straipsnyje pristatome novatorišką DI valdomą dinaminio sutartinių punktų žemėlapio (DCCM) variklį, įtaisytą „Procurize“ platformoje. Kombinuodami Retrieval‑Augmented Generation, semantinius žinių grafus ir paaiškinamą priskyrimo ledgerį, sprendimas automatiškai susieja klausimyno elementus su tikslu sutarties tekstu, realiu laiku prisitaiko prie punktų pakeitimų ir suteikia auditoriams nekeičiama audito pėdsaką – be rankinio žymėjimo poreikio.
Šiame straipsnyje nagrinėjamas kitos kartos dirbtinio intelekto orkestruotas klausimynų automatizacijos variklis, kuris prisitaiko prie reguliavimo pokyčių, naudoja žinių grafus ir teikia realaus laiko audituojamus atitikties atsakymus SaaS tiekėjams.
Procurize pristato adaptifinį tiekėjo klausimyno atitikimo variklį, kuris naudoja federacinius žinių grafus, realaus laiko įrodymų sintezę ir sustiprinimo mokymu valdomą maršrutizavimą, kad akimirksniu susietų tiekėjo klausimus su labiausiai tinkančiais iš anksto patikrintais atsakymais. Straipsnyje paaiškinama architektūra, pagrindiniai algoritmai, integracijos modeliai ir matuojami privalumai saugumo ir atitikties komandų.
Šiuolaikinės SaaS įmonės turi tvarkytis su dešimtimis atitikties sistemų, kurių kiekviena reikalauja persidengiančių, bet šiek tiek skirtingų įrodymų. Dirbtinio intelekto pagrįstas įrodymų automatinio susiejimo variklis sukuria semantinį tiltelį tarp šių sistemų, išgauna pakartotinai naudojamus artefaktus ir realiu laiku pildo saugumo klausimynus. Šiame straipsnyje paaiškinama pagrindinė architektūra, didelių kalbos modelių bei žinių grafo vaidmuo ir praktiški žingsniai, kaip diegti variklį „Procurize“ aplinkoje.
Šiame straipsnyje nagrinėjamas novatoriškas DI pagrįstas metodas, kuris iš komandos veiklos duomenų sukuria elgsenos asmenybes, leidžiančias automatiškai personalizuoti saugumo klausimynų atsakymus, sumažinant rankinį darbą ir gerinant atitikties tikslumą.