Ketvirtadienis, 2025 m. lapkričio 13 d.

Šiame straipsnyje nagrinėjamas besivystantis daugi-modalinis DI požiūris, leidžiantis automatizuotai išgauti tekstinius, vizualinius ir kodo įrodymus iš įvairių dokumentų, pagreitinti saugumo klausimynų pildymą, išlaikant atitikties ir audito reikalavimus.

pirmadienis, 2025 m. lapkričio 10 d.

Organizacijos susiduria su didėjančiu krūviu atsakant į saugumo klausimynus ir atitikties auditus. Tradiciniai darbo srautai remiasi el. pašto priedais, rankiniu versijų valdymu ir ad‑hoc pasitikėjimo santykiais, kurie atskleidžia jautrius įrodymus. Naudodamos decentralizuotus identifikatorius (DID) ir patvirtinamus įgaliojimus (VC), įmonės gali sukurti kriptografiškai saugų, privatumo pirmumo kanalą įrodymų dalijimuisi. Šiame straipsnyje paaiškinami pagrindiniai koncepcijos, žingsnis po žingsnio integracija su Procurize AI platforma ir parodyta, kaip DID‑pagrįstas keitimas sumažina apdorojimo laiką, padidina audituojamumą ir išlaiko konfidencialumą visoje tiekėjų ekosistemoje.

Trečiadienis, 2025 m. spalio 22 d.

Šiame straipsnyje nagrinėjama strategija, kaip pritaikyti (fine‑tune) didelius kalbos modelius pagal pramonės specifinius atitikties duomenis, siekiant automatizuoti saugumo klausimynų atsakymus, sumažinti rankų darbo apimtį ir išlaikyti audituojamumą platformose, tokiuose kaip Procurize.

Trečiadienis, 2025 gruodžio 31 d.

Šiame straipsnyje pristatomas naujas diferencinės privatumo variklis, apsaugantis AI generuojamus saugumo klausimyno atsakymus. Pridėdama matematiškai įrodytas privatumo garantijas, organizacijos gali dalintis atsakymais tarp komandų ir partnerių, neatskleisdamos jautrios informacijos. Pristatome pagrindines koncepcijas, sistemos architektūrą, įgyvendinimo žingsnius ir realaus pasaulio naudą SaaS tiekėjams ir jų klientams.

Šeštadienis, 8 spalio 2025

Šiame straipsnyje nagrinėjamas novatoriškas dinaminis įrodymų priskyrimo variklis, veikiantis su grafiniais neuroniniais tinklais (GNN). Susiejant politikų nuostatas, kontrolės artefaktus ir reglamentų reikalavimus, variklis realiu laiku teikia tikslius įrodymų pasiūlymus saugumo klausimynams. Skaitytojai sužinos pagrindines GNN koncepcijas, architektūrinį dizainą, integracijos modelius su Procurize ir praktinius žingsnius, kaip įgyvendinti saugų, audituojamą sprendimą, kuris smarkiai sumažina rankinį darbą ir didina atitikties pasitikėjimą.

į viršų
Pasirinkti kalbą