Šiame straipsnyje nagrinėjama, kaip paaiškinamas dirbtinis intelektas (XAI) padeda automatizuoti saugumo klausimyno atsakymus. Atskleidžiant AI sugeneruotų atsakymų priežastis, XAI užpildo pasitikėjimo spragą tarp atitikties komandų, auditorių ir klientų, išlaikydamas greitį, tikslumą ir nuolatinį mokymąsi.

Šiame straipsnyje paaiškinama, kaip AI paremta prognozinė rizikos įvertinimas gali prognozuoti ateities saugumo klausimynų sudėtingumą, automatiškai prioritetuoti svarbiausius ir generuoti pritaikytą įrodymą. Įtraukdami didelius kalbos modelius, istorinius atsakymų duomenis ir realaus laiko tiekėjų rizikos signalus, „Procurize“ komandos gali sumažinti atsakymo laiką iki 60 % ir tuo pat metu pagerinti audito tikslumą bei suinteresuotų šalių pasitikėjimą.