Šiuolaikinėse SaaS įmonėse saugumo klausimynai yra pagrindinė spūstis. Šiame straipsnyje pristatomas novatoriškas DI sprendimas, pasitelkiantis grafų neuroninius tinklus, modeliuojantis santykius tarp politikos punktų, ankstesnių atsakymų, tiekėjų profilių ir naujai kylančių grėsmių. Paverčiant klausimyno ekosistemą į žinių grafiką, sistema gali automatiškai priskirti rizikos įvertinimus, rekomenduoti įrodymus ir pirmiausia iškelti didžiausios įtakos elementus. Šis požiūris sumažina atsakymo laiką net iki 60 % ir pagerina atsakymų tikslumą bei auditų pasiruošimą.

Įmonės sunkiai tikrina, ar saugumo klausimyno atsakymai atitinka sparčiai besikeičiančias vidaus politikas ir išorinius reglamentus. Šiame straipsnyje pristatome novatorišką dirbtinio intelekto valdomą nuolatinio politikos nuokrypio aptikimo sistemą, įdiegtą Procurize platformoje. Stebėdama politikos saugyklas, reguliavimo srautus ir įrodymų artefaktus realiu laiku, sistema įspėja komandas apie neatitikimus, automatiškai siūlo atnaujinimus ir užtikrina, kad kiekvienas klausimyno atsakymas atspindėtų naujausią atitikties būseną.

Šiame straipsnyje paaiškinama, kaip AI paremta prognozinė rizikos įvertinimas gali prognozuoti ateities saugumo klausimynų sudėtingumą, automatiškai prioritetuoti svarbiausius ir generuoti pritaikytą įrodymą. Įtraukdami didelius kalbos modelius, istorinius atsakymų duomenis ir realaus laiko tiekėjų rizikos signalus, „Procurize“ komandos gali sumažinti atsakymo laiką iki 60 % ir tuo pat metu pagerinti audito tikslumą bei suinteresuotų šalių pasitikėjimą.

Gilus žvilgsnis į „Procurize“ naująjį Prognozinės atitikties kelio žemėlapio variklį, parodantis, kaip DI gali prognozuoti reguliacinius pokyčius, prioritetizuoti remedijacijos užduotis ir išlaikyti saugumo klausimynus priekyje.