Šiame straipsnyje pristatomas naujas Dinaminis Pokalbinis AI Treneris, veikiantis šalia saugumo ir atitikties komandų, kai jos užpildo tiekėjų klausimynus. Derindamas natūralios kalbos supratimą, kontekstinius žinių grafus ir realaus laiko įrodymų paiešką, treneris sumažina atsakymo laiką, gerina atsakymų nuoseklumą ir sukuria audituojamą dialogo taką. Straipsnyje aptariama problemų sritis, architektūra, įgyvendinimo žingsniai, geriausios praktikos ir ateities kryptys organizacijoms, siekiančioms modernizuoti klausimynų darbo procesus.

Šiame straipsnyje nagrinėjama nauja architektūra, kuri sujungia skirtingus reglamentų žinių grafus į vientisą, AI skaitomą modelį. Susijungus standartus, tokius kaip [SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2), [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001) ir [GDPR](https://gdpr.eu/) bei pramonės‑specifines sistemas, sistema suteikia galimybę iš karto, tiksliai atsakyti į saugumo klausimynus, sumažina rankinį darbą ir išlaiko audituojamumą įvairiuose jurisdikcijose.

Šiame straipsnyje nagrinėjama novatoriška, ontologija valdyta užklausų kūrimo architektūra, kuri suderina skirtingus saugumo klausimynų standartus, tokius kaip [SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2), [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001) ir [GDPR](https://gdpr.eu/). Sukūrus dinaminę reguliavimo koncepcijų žinių grafiką ir pasitelkus išmanius užklausų šablonus, organizacijos gali generuoti nuoseklius, audituojamus AI atsakymus keliuose standartuose, sumažinti rankinį darbą ir padidinti atitikties pasitikėjimą.