Šiame rašinyje nagrinėjama naujos kartos architektūra, kuri sujungia informacijos papildytą generavimą (RAG), grafų neuroninius tinklus (GNN) ir federuotus žinių grafus, siekiant teikti realaus laiko, tikslius įrodymus saugumo klausimynams. Sužinokite pagrindinius komponentus, integracijos modelius ir praktinius žingsnius, kaip įgyvendinti dinaminę įrodymų orkestracijos variklį, mažinantį rankinį darbą, gerinantį atitikties sekamumą ir greitai prisitaikantį prie reguliavimo pokyčių.

Šiame straipsnyje pristatomas novatoriškas, realaus laiko bendradarbinis žinių grafiko variklis, kuris sujungia saugumo, teisės ir produktų komandas aplink vienintelį tiesos šaltinį. Derindamas generatyvų DI, politikos nukrypimo aptikimą ir smulkią prieigos kontrolę, platforma automatiškai atnaujina atsakymus, išryškina trūkstamus įrodymus ir momentiškai sinchronizuoja pakeitimus visuose laukiančiuose klausimynuose, sumažindama atsakymo laiką iki 80 %.

Procurize AI pristato novatorišką sluoksnį, kuris sujungia homomorfinį šifravimą su generatyviu AI, siekiant apsaugoti jautrius tiekėjų klausimynų duomenis. Šiame straipsnyje nagrinėjamos kriptografinės pagrindinės koncepcijos, sistemos architektūra, realaus laiko apdorojimo darbiniai srautai ir praktinės naudos atitikties komandų, siekiančių nulio žinių apsaugos be automatizacijos greitį, perspektiva.