Šiame straipsnyje nagrinėjamas Atitikties ChatOps koncepcija, parodoma, kaip dirbtinis intelektas gali suteikti atsakingą klausimynų asistentą bendradarbiavimo įrankiuose, tokiose kaip Slack ir Microsoft Teams. Aptariame architektūrą, saugumą, darbo srauto integraciją, geriausias praktikas ir ateities tendencijas, padedančias saugumo ir kūrimo komandoms greičiau pateikti atitikties atsakymus, išlaikant audito galimybę.

Šiuolaikinės atitikties komandos susiduria su sunkumais patvirtinant įrodymų, pateiktų saugumo klausimynų, autentiškumą. Šiame straipsnyje pristatomas naujas darbinis procesas, kuriame nulinio žinių įrodymas (ZKP) sujungiamas su DI generuojamais įrodymais. Šis metodas leidžia organizacijoms įrodyti įrodymo teisingumą neišskleidžiant neapdorotų duomenų, automatizuoja patikrinimą ir sklandžiai integruojamas į esamas klausimyno platformas, tokias kaip Procurize. Skaitytojai susipažins su kriptografiniais pagrindais, architektūrinėmis komponentėmis, įgyvendinimo žingsniais ir realaus pasaulio privalumais atitikties, teisinėms ir saugumo komandoms.