Pirmadienis, 2025 m. spalio 6 d.

Šiame straipsnyje nagrinėjamas naujas DI valdomas požiūris, kuris automatiškai susieja esamas politikos nuostatas su specifiniais saugumo klausimyno reikalavimais. Pasinaudojant dideliais kalbos modeliais, semantinės panašumo algoritmais ir nuolatinio mokymosi ciklais, įmonės gali sumažinti rankinį darbą, pagerinti atsakymų nuoseklumą ir laikyti atitikties įrodymus atnaujintus įvairiuose kontekstuose.

Trečiadienis, 2025 m. spalio 1 d.

Šiandien sparčiai besikeičiančiame SaaS pasaulyje saugumo klausimynai ir auditų užklausos atkelia daugelį kartų greičiau nei bet kada anksčiau. Tradiciniai atitikties procesai – statiniai dokumentai, rankiniai atnaujinimai, nesibaigianti versijų kontrolė – nesugeba išlaikyti tempo. Šiame straipsnyje paaiškinama, kaip dirbtinio intelekto pagrindu veikianti nuolatinė atitikties priežiūra paverčia politiką gyvu turtu, automatiškai tiekiant nuolat atnaujintus atsakymus į klausimynus ir sujungia kūrimo, saugumo bei tiekėjų rizikos komandas.

sekmadienis, spalio 5, 2025

Pasaulyje, kuriame reguliavimai keičiasi sparčiai, išlaikyti atitiktį tampa nuolat kintančiu tikslu. Šiame straipsnyje nagrinėjama, kaip DI pagrindu veikianti prognozinė reguliavimo prognozė gali numatyti įstatymų pokyčius, automatiškai susieti naujus reikalavimus su esamu įrodymais ir nuolat atnaujinti saugumo klausimynus. Paverčiant atitiktį proaktyvia disciplina, įmonės sumažina riziką, sutrumpina pardavimų ciklus ir leidžia saugumo komandoms susitelkti į strategines iniciatyvas, o ne nuolatinius rankinius atnaujinimus.

trečiadienis, spalio 1, 2025

Šiame straipsnyje paaiškinama, kaip DI transformuoja neapdorotus saugumo klausimyno duomenis į kiekybinį pasitikėjimo įvertinį, padedantį saugumo ir pirkimo komandoms prioritetizuoti riziką, pagreitinti vertinimus ir palaikyti auditui paruoštą įrodymų bazę.

pirmadienis, spalio 6, 2025

Šiame straipsnyje aprašoma architektūra, duomenų srautus ir geriausius praktikų patarimus, kaip sukurti nuolatinę įrodymų saugyklą, veikiantį didelius kalbos modelius. Automatizuodami įrodymų surinkimą, versijavimą ir kontekstinį paiešką, saugumo komandos gali realiu laiku atsakyti į klausimynus, sumažinti rankinį darbą ir išlaikyti auditui paruoštą atitiktį.

į viršų
Pasirinkti kalbą