Procurize pristato Dinaminį semantinį sluoksnį, kuris verčia skirtingus reguliavimo reikalavimus į vieningą, LLM‑sukurtų politikų šablonų visatą. Normalizuodamas kalbą, susiejantis tarptautinius kontrolės punktus ir teikdamas realaus laiko API, variklis leidžia saugumo komandoms atsakyti į bet kurį klausimyną su pasitikėjimu, sumažina rankinį susiejimo darbą ir užtikrina nuolatinį atitikimą [SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2), [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001), [GDPR](https://gdpr.eu/), [CCPA](https://oag.ca.gov/privacy/ccpa) bei kitiems kylančiais standartams.
Šiuolaikinės SaaS įmonės turi tvarkytis su dešimtimis atitikties sistemų, kurių kiekviena reikalauja persidengiančių, bet šiek tiek skirtingų įrodymų. Dirbtinio intelekto pagrįstas įrodymų automatinio susiejimo variklis sukuria semantinį tiltelį tarp šių sistemų, išgauna pakartotinai naudojamus artefaktus ir realiu laiku pildo saugumo klausimynus. Šiame straipsnyje paaiškinama pagrindinė architektūra, didelių kalbos modelių bei žinių grafo vaidmuo ir praktiški žingsniai, kaip diegti variklį „Procurize“ aplinkoje.
Šiuolaikinės SaaS įmonės skęsta saugumo klausimynų jūroje. Įdiegus DI pagrįstą įrodymų gyvavimo ciklo variklį, komandos gali rinkti, praturtinti, versijuoti ir patvirtinti įrodymus realiu laiku. Šiame straipsnyje paaiškinama architektūra, žinių grafų, kilmės žurnalo vaidmuo ir praktiški žingsniai, kaip įgyvendinti sprendimą „Procurize“.
Šiame straipsnyje pristatoma nauja architektūra, kuri uždarina tarpsnį tarp saugumo klausimyno atsakymų ir politikos evoliucijos. Surinkdama atsakymų duomenis, taikydama stiprinimo mokymąsi ir realiu laiku atnaujindama politikos kaip kodo saugyklą, organizacijos gali sumažinti rankinį darbą, pagerinti atsakymų tikslumą ir nuolat sinchronizuoti atitikties artefaktus su verslo realybe.
Reglamentai nuolat kinta, todėl statiški saugumo klausimynai tampa priežiūros košmaru. Šiame straipsnyje paaiškiname, kaip Procurize AI‑pavaldus real‑time reguliavimo pokyčių grynimas nuolat renka atnaujinimus iš standartų institucijų, susieja juos su dinamine žinių grafu ir momentaliai pritaiko klausimynų šablonus. Rezultatas – greitesni atsakymo laikai, mažiau atitikimo spragų ir matomas rankinio darbo sumažėjimas saugumo ir teisinėms komandoms.