Interaktyvi „Mermaid“ pagrindo įrodymų kilmės skydelis realaus laiko klausimynų auditams

Įvadas

Saugumo klausimynai, atitikties auditai ir tiekėjų rizikos vertinimai tradiciškai buvo ribojantys elementai greitai besivystančioms SaaS įmonėms. Nors dirbtinis intelektas gali per kelias sekundes paruošti atsakymus, auditoriai ir vidiniai peržiūrėtojai vis dar klausia: „Iš kur kilo šis atsakymas? Ar jis pasikeitė nuo paskutinio audito?“ Atsakymas slypi įrodymų kilmėje – galimybėje sekti kiekvieną atsakymą iki jo šaltinio, versijos ir patvirtinimo kelio.

Procurize naujausio kartos funkcijų rinkinys pristato interaktyvų Mermaid skydelį, kuris realiu laiku vizualizuoja įrodymų kilmę. Skydelis veikia Dinaminio Atitikties Žinių Grafo (DCKG) pagrindu, nuolat sinchronizuojamo su politikos saugyklomis, dokumentų repozitorijomis ir išoriniais atitikties šaltiniais. Pavaizduodamas grafą kaip intuityvią Mermaid diagramą, saugumo komandos gali:

• Naršyti kiekvieno atsakymo kilmę vienu spustelėjimu.
• Patikrinti įrodymų šviežumą per automatines politikos šuolio įspėjimų sistemas.
• Eksportuoti paruoštas audito iškarpas, kurios įterpia vizualinę kilmę į atitikties ataskaitas.

Toliau pateikiame architektūros, Mermaid modelio, integracijos modelių bei geriausios praktikos žingsnių apžvalgą.

1. Kodėl įrodymų kilmė svarbi automatizuotų klausimynų kontekste

Kilmė pašalina šiuos trūkumus susiejant kiekvieną AI sugeneruotą atsakymą su unikaliu įrodymo mazgu grafuose, kuriame fiksuojama:

• Šaltinio dokumentas (politikos failas, trečiosios šalies patvirtinimas, kontrolės įrodymas)
• Versijos maišas (kriptografinis atspaudas, užtikrinantis nekintamumą)
• Savininkas / Patvirtintojas (žmogaus arba robo tapatybė)
• Laiko žyma (automatinis UTC laikas)
• Politikos šuolio žymė (automatiškai sugeneruota Real‑Time Drift Engine)

Kai auditorius spustelėja atsakymą skydelyje, sistema iš karto išplečia mazgą ir rodo visą šią metaduomenų informaciją.

2. Pagrindinė architektūra

Žemiau – aukšto lygio Mermaid diagrama, vaizduojanti įrodymų perteklių. Diagramos žymės yra dvigubų kabučių formatu, kaip reikalauja specifikacija.

  graph TD
    subgraph AI Engine
        A["LLM Answer Generator"]
        B["Prompt Manager"]
    end
    subgraph Knowledge Graph
        KG["Dynamic Compliance KG"]
        V["Evidence Version Store"]
        D["Drift Detection Service"]
    end
    subgraph UI Layer
        UI["Interactive Mermaid Dashboard"]
        C["Audit Export Service"]
    end
    subgraph Integrations
        R["Policy Repo (Git)"]
        S["Document Store (S3)"]
        M["External Compliance Feed"]
    end

    B --> A
    A --> KG
    KG --> V
    V --> D
    D --> KG
    KG --> UI
    UI --> C
    R --> V
    S --> V
    M --> KG

Svarbūs srautai

1. Prompt Manager parenka kontekstinį užklausą, kuri nurodo susijusius KG mazgus.
2. LLM Answer Generator sukuria atsakymo juodraštį.
3. Atsakymas registruojamas KG kaip naujas Atsakymo mazgas su ryšiais į bazinius Įrodymo mazgus.
4. Evidence Version Store įrašo kriptografinį kiekvieno šaltinio dokumento atspaudą.
5. Drift Detection Service nuolat lygina saugomus atspaudus su gyvais politikos momentais; bet koks neatitikimas automatiškai pažymi atsakymą peržiūrai.
   6 Interaktyvus skydelis skaito KG per GraphQL galinį tašką, generuodamas Mermaid kodą tiesiogiai.
6. Audit Export Service sujungia dabartinį Mermaid SVG, įrodymų JSON ir atsakymo tekstą į vieną PDF paketą.

3. Mermaid skydelio kūrimas

3.1 Duomenų‑į‑Diagramą transformacija

UI sluoksnis užklausą KG dėl konkretaus klausimyno ID. Atsakymas apima įdėtą struktūrą:

{
  "questionId": "Q-101",
  "answer": "We encrypt data at rest using AES‑256.",
  "evidence": [
    {
      "docId": "policy-iso27001",
      "versionHash": "0x9f2c...",
      "approvedBy": "alice@example.com",
      "timestamp": "2025-11-20T14:32:00Z",
      "drift": false
    },
    {
      "docId": "cloud‑kbs‑report",
      "versionHash": "0x4c1a...",
      "approvedBy": "bob@example.com",
      "timestamp": "2025-09-05T09:10:00Z",
      "drift": true
    }
  ]
}

Kliento‑pusės rendereris konvertuoja kiekvieną įrodymo įrašą į Mermaid sub‑grafą:

  graph LR
    A["Answer Q‑101"] --> E1["policy‑iso27001"]
    A --> E2["cloud‑kbs‑report"]
    E1 -->|hash: 0x9f2c| H1["Hash"]
    E2 -->|hash: 0x4c1a| H2["Hash"]
    E2 -->|drift| D["⚠️ Drift Detected"]

UI prideda vizualinius signalus:

• Žalias mazgas – įrodymas atnaujintas.
• Raudonas mazgas – aptiktas šuolis.
• Užrakinimo piktograma – kriptografinis atspaudas patikrintas.

Pastaba: Nuoroda į policy‑iso27001 atitinka ISO 27001 standartą — smulkesnei informacijai žiūrėkite oficialią specifikaciją: ISO 27001.

3.2 Interaktyvios funkcijos

Visos sąveikos yra kliento‑pusės, todėl nereikia papildomų užklausų. Mermaid kodas yra saugomas paslėptame <textarea> elemente, kad būtų lengvai kopijuojamas.

4. Įrodymų kilmės integravimas į esamus darbo procesus

4.1 CI/CD atitikties vartas

Pridėkite žingsnį į pipelines, kuris neleidžia įvykdyti build jei kokiam atsakymui yra neišspręstas šuolis. Pavyzdys GitHub Action:

name: Evidence Provenance Gate
on: [pull_request]
jobs:
  provenance-check:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - name: Run Drift Scanner
        run: |
          curl -s https://api.procurize.io/drift?pr=${{ github.event.pull_request.number }} \
          | jq '.drifted | length > 0' && exit 1 || exit 0          

4.2 „Slack / Teams“ pranešimai

Drift Detection Service gali siųsti trumpą Mermaid fragmentą į kanalą, kai atsiranda šuolis. Parama turinčios botų platformos automatiškai atvaizduos diagramą, suteikdamos saugumo vadovams momentinį vaizdą.

4.3 Teisinio peržiūros automatizavimas

Teisinės komandos gali pridėti „Legal Sign‑Off“ briauną į įrodymo mazgus. Skydelyje šalia mazgo atsiranda užrakinimo piktograma, rodančią, kad įrodymas praėjo teisinį patikrinimą.

5. Saugumo ir privatumo aspektai

6. Realus poveikis: atvejo studija

Įmonė: SecureFinTech Ltd.
Situacija: Ketvirtinis SOC 2 auditas reikalavo įrodymų 182 šifravimo kontrolei.
Be skydelio: Rankinis duomenų surinkimas truko 12 dienų, auditoriai klausinėjo įrodymų šviežumo.
Su skydeliu:

Įrodymų kilmės vizualizacija sutrumpino parengimo laiką 70 %, o automatizuoti šuolio įspėjimai sutaupė apie 160 žmogiškųjų darbo valandų per metus.

7. Žingsnis po žingsnio įgyvendinimo gidas

1. Įjunkite Žinių Grafo sinchronizavimą – susiekite savo politikos Git repozitoriją, dokumentų saugyklą ir išorinius atitikties šaltinius Procurize nustatymuose.
2. Aktyvuokite Įrodymų Kilmės servisą – įjunkite „Evidence Versioning & Drift Detection“ administracijos pultelyje.
3. Sukonfigūruokite Mermaid skydelį – pridėkite dashboard.provenance.enabled = true į procurize.yaml.
4. Nustatykite patvirtinimo darbalaukus – naudokite „Workflow Builder“, kad prie kiekvieno įrodymo mazgo pridėtumėte „Legal Sign‑Off“ ir „Security Owner“ etapus.
5. Mokykite komandas – organizuokite 30‑minutį tiesioginį demonstravimą apie mazgų sąveiką, šuolio valdymą ir eksporto procedūras.
6. Integruokite į auditorų portalus – naudokite pateiktą IFrame fragmentą, kad skydelį talpintumėte išoriniame auditorų portale.

<iframe src="https://dashboard.procurize.io/q/2025-Q101"
        width="100%" height="800"
        style="border:none;"></iframe>

7. Stebėkite metrikas – „Drift Events“, „Export Count“ ir „Avg. Answer Time“ Procurize analitikos skydelyje, kad įvertintumėte investicijų grąžą.

8. Ateities patobulinimai

9. Išvada

Procurize interaktyvus Mermaid pagrindu sukurtas įrodymų kilmės skydelis paverčia neperžvelgiamą saugumo klausimynų automatizaciją į skaidrią, audituojamą ir bendradarbiaujančią patirtį. Susiejant AI sugeneruotus atsakymus su gyvu atitikties žinių grafu, organizacijos gauna momentinę kilmės įžvalgą, automatizuotą šuolio valdymą ir paruoštus auditų artefaktus, neišmetant greičio.

Šio vizualinio įrodymų kilmės sluoksnio priėmimas ne tik sutrumpina auditų ciklus, bet ir stiprina pasitikėjimą tarp regulatorių, partnerių ir klientų, įrodydamas, kad jūsų saugumo teiginiai pagrįsti nekintama, realiu laiku teikiama informacija.