이 글에서는 SaaS 기업이 AI를 활용해 살아있는 컴플라이언스 지식베이스를 만드는 방법을 탐구합니다. 과거 설문 답변, 정책 문서, 감사 결과를 지속적으로 수집·학습함으로써 시스템이 패턴을 파악하고 최적의 답변을 예측하며 증거를 자동 생성합니다. 독자는 아키텍처 모범 사례, 데이터 프라이버시 보호 조치, 그리고 Procurize 내에 자체 개선 엔진을 배포하는 실용적인 단계를 알게 됩니다.

이 글은 설문 응답으로부터 지속적으로 학습하고, 증거를 자동으로 버전 관리하며, 정책 업데이트를 팀 전체에 동기화하는 차세대 규정 준수 플랫폼을 소개합니다. 지식 그래프, LLM 기반 요약, 불변 감사 로그를 결합해 수작업을 크게 줄이고 추적성을 보장하며, 변화하는 규제 환경에서도 보안 답변을 최신 상태로 유지합니다.