이 문서는 실시간으로 모든 공급업체 설문 응답에 대한 증거를 기록, 귀속 및 검증하는 새로운 AI 기반 원장을 탐구하며, 불변 감사 로그, 자동화된 컴플라이언스 및 빠른 보안 검토를 제공합니다.

이 글에서는 보안 설문 자동화를 위해 대형 언어 모델 프롬프트를 지속적으로 다듬는 자기 학습형 프롬프트 최적화 프레임워크를 소개합니다. 실시간 성능 지표, 인간‑인‑루프 검증, 자동 A/B 테스트를 결합하여 루프는 높은 답변 정확도, 빠른 처리 시간 및 감사 가능한 규정 준수를 제공하며, 이는 Procurize와 같은 플랫폼에 핵심 이점이 됩니다.