이 글에서는 강화 학습을 활용해 자체 최적화 설문 템플릿을 만드는 새로운 접근 방식을 살펴봅니다. 모든 답변, 피드백 루프 및 감사 결과를 분석함으로써 시스템은 템플릿 구조, 문구 및 증거 제안을 자동으로 다듬습니다. 그 결과 보안 및 규정 준수 설문에 대한 응답이 더 빨라지고 정확해지며, 수동 작업이 감소하고, 변화하는 규제와 고객 기대에 맞춰 지속적으로 개선되는 지식 베이스가 형성됩니다.