본 기사에서는 그래프 신경망(GNN) 기반의 새로운 동적 증거 할당 엔진을 탐구합니다. 정책 조항, 컨트롤 아티팩트 및 규제 요구사항 간의 관계를 매핑함으로써, 엔진은 보안 질문서에 실시간이고 정확한 증거 제안을 제공합니다. 독자는 기본 GNN 개념, 아키텍처 설계, Procurize와의 통합 패턴, 그리고 수동 작업을 크게 줄이고 컴플라이언스 신뢰를 강화하는 안전하고 감사 가능한 솔루션 구현 방법을 배울 수 있습니다.